2天时间，把家里的被子管理从 Execl 表格迁移为 Web 系统。
使用以AI对话驱动的 vibe coding自动完成95%的工作。
缘起
家里有十几条被子，从2018年开始用Excel管理。记录了名称、季节、尺寸、重量、存放位置、使用历史这些信息。用了好几年，一直够用。
转眼到了2025年，AI编程火了，网上到处是免费的 API key。
既然有免费的，那一定要使劲薅。我就开始试着把这个Excel表格改成 Web 应用。
第一版：2天做出来
周末打开VS Code，使用copoilt，把需求描述了一遍。用的是vibe coding方式，我说要什么，AI自动生成代码，测试，有问题再帮我改。
技术栈是AI建议的：
- Next.js做前端
- Neon Serverless Postgres做数据库，Neon 的无服务器按需计费与自动休眠适合个人项目，读写量低时成本可忽略；后期可按连接池与分支策略优化体验。
- Tailwind做样式
- Vercel部署
核心功能2天完成：
- 登录
- 被子列表的增删改查
- 状态切换（在用/收纳/维护）
- 从Excel导入数据
- 导出备份
部署上线，界面干净，状态一目了然。比Excel体验好很多。
10月：Claude Code和Prisma问题
用了几次后，我偶然得到了Claude Code的试用账号，于是让Claude Code 审查一下我的项目，看看有啥好改进的。
Claude Code说这个APP直接写 SQL 不够”规范”。应该用 Prisma 做 ORM，那就做呗，于是让 AI 帮忙集成。
本地测试没问题，部署到 Vercel 后经常超时。Prisma 在 Serverless 环境下冷启动很慢，数据库连接不稳定。试了各种配置都没解决。
最后决定删掉 Prisma，回到直接写 SQL。删除后部署秒开，再也没超时过。
11月：功能扩展
系系统稳定运行了一段时间，我突然有了 Kiro 的账号，可以免费用 Claude Sonnet 4.5 了。有了这么高级的 model 当然要用起来，于是开始加新功能。新的 AI model 配合很顺畅：
- 图片管理：给每条被子拍照，比 Excel 插入图片好太多
- 使用追踪自动化：改状态就自动记录时间，不用手动填
- UI 重构：用 Shadcn UI，支持网格和列表两种视图
- 天气集成：显示温度，根据天气推荐被子
- 数据统计：使用频率、长期未用提醒
- 搜索过滤：按季节、位置、品牌等筛选
- 国际化：中英文切换
AI debug 图片功能花了点时间，遇到显示、压缩、删除各种问题，来回改了十几次才稳定。不过也就是让 Kiro 在副屏上使劲跑，我负责加油就可以了。
12月：第二次简化
其实功能已经很完善了，可 Google 出了 Antigravity。免费的不能不用啊，于是让 Antigravity review 我的项目，给意见做优化。
Google 说项目里用了 tRPC 做类型安全，作为一个单用户家庭应用，太复杂了。
我无所谓。删就删。于是决定删掉 tRPC，改回 Next.js 原生 API Routes。
删除后构建时间从45秒降到28秒，代码也更简单了。
现在的状态
主要功能：
- 管理被子信息（替代Excel）
- 照片记录（Excel做不到）
- 使用时间自动追踪（Excel要手动填）
- 数据统计可视化（Excel要自己算）
- 手机随时查看（Excel在手机上很难用）
性能：
- 首屏加载0.8秒
- Lighthouse 98分
- Vercel上稳定运行
技术栈（最终版）：
- Next.js 15
- Neon PostgreSQL直连（没用ORM）
- Tailwind CSS 4
- Shadcn UI
时间投入
到12月12日为止，实际操作时间不到4小时，都是零碎时间：周末描述需求，AI生成代码，测试反馈，AI修改。
Git显示500多次提交，但大部分是AI在调整代码。
两次删减的收获
第一次删Prisma：想让架构更”专业”，结果不适合Serverless环境。删掉后反而更快更稳。
第二次删tRPC：想要端到端类型安全，但对单用户应用太复杂。删掉后构建更快，代码更简单。
两次都是做减法，两次都带来了提升。
AI的作用
所有代码都是AI写的。我的工作是：
- 描述需求
- 纠正AI的理解错误
- 黏贴错误代码
- 决定加什么删什么
- 判断什么时候够了
AI擅长生成代码，但不知道”刚刚好”在哪里。它建议加Prisma和tRPC时理由都很充分，但实际不合适。这些判断需要人来做。
项目地址
开源在GitHub：https://github.com/ohengcom/qms-app
演示地址： https://www.414080.xyz
